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Knowledge Base

Risorse e documentazione

Scopra tutto sulla qualità dei dati, esplori le buone pratiche e scopra come migliorare i Suoi dati Salesforce.

Per iniziare

Impari i fondamenti della qualità dei dati e inizi a utilizzare DQS.

3 articoli

  • Introduzione alla qualità dei dati
  • Perché la qualità dei dati è importante
  • Guida rapida

Qualità dei dati

Approfondisca le dimensioni della qualità dei dati: completezza, validità, unicità, tempestività e coerenza.

8 articoli

  • Che cos'è la qualità dei dati?
  • Che cos'è un Data Quality Score?
  • Le cinque dimensioni della qualità dei dati

Preparazione IA

Prepari i Suoi dati Salesforce per Agentforce e le iniziative di IA.

7 articoli

  • Rilevamento PII
  • Qualità dei dati per Agentforce: preparare i dati Salesforce per l'AI
  • Checklist di preparazione dei dati per Agentforce

Buone pratiche

Indicazioni strategiche per la governance dei dati, la misurazione e la creazione di una cultura della qualità dei dati.

4 articoli

  • Costruire un framework di governance dei dati
  • Misurare la qualità dei dati
  • Costruire una cultura della qualità dei dati

Usare DQS

Guide passo dopo passo per utilizzare Data Quality Sense.

4 articoli

  • Panoramica di DQS
  • Guida al Definition Builder
  • Esecuzione delle scansioni

Casi d'uso

Approfondisca le dimensioni della qualità dei dati: completezza, validità, unicità, tempestività e coerenza.

6 articoli

  • Completezza: scenari di configurazione
  • Coerenza: scenari di configurazione
  • Validita: scenari di configurazione

Salesforce

4 articoli

  • La qualità dei dati in Salesforce
  • Come misurare la qualità dei dati in Salesforce
  • Come migliorare la qualità dei dati in Salesforce

Tutti gli articoli

Per iniziare

Introduzione alla qualità dei dati

Inizi con i fondamenti della qualità dei dati e scopra come DQS La aiuta a misurare e migliorare i dati nel Suo ambiente Salesforce.

Per iniziare

Perché la qualità dei dati è importante

Comprenda l'impatto aziendale della scarsa qualità dei dati e perché le organizzazioni stanno investendo ora nella qualità dei dati.

Per iniziare

Guida rapida

Passi da zero alle Sue prime informazioni sulla qualità dei dati in 10 minuti. Guida passo-passo per iniziare.

Qualità dei dati

Che cos'è la qualità dei dati?

Che cosa significa qualità dei dati, come misurarla e perché determina il successo delle iniziative di reportistica, automazione e AI.

Qualità dei dati

Che cos'è un Data Quality Score?

Un Data Quality Score trasforma lo stato di salute dei dati in un unico numero. Scopri come si calcola, che cosa si considera un buon punteggio e come monitorarlo nel tempo.

Qualità dei dati

Le cinque dimensioni della qualità dei dati

Le cinque dimensioni misurate da DQS: completezza, validità, unicità, tempestività e coerenza.

Qualità dei dati

Completezza

Tutte le 10 metriche di completezza misurate da DQS, il flusso diagnostico per individuare i dati mancanti e come configurare l'analisi della completezza.

Qualità dei dati

Validità

Tutte le 6 metriche di validità misurate da DQS, il flusso diagnostico per individuare errori di formato e rumore e come configurare la validazione basata su modelli.

Qualità dei dati

Unicità

Tutte le 6 metriche di unicità misurate da DQS, il flusso diagnostico per individuare duplicati e contenuti ripetitivi e come configurare l'analisi dell'unicità.

Qualità dei dati

Tempestività

Tutte le 6 metriche di tempestività misurate da DQS, il flusso diagnostico per individuare date obsolete e anomale e come configurare l'analisi della freschezza.

Qualità dei dati

Coerenza

Tutte le 6 metriche di coerenza misurate da DQS, il flusso diagnostico per individuare la frammentazione dei valori e come configurare l'analisi della conformità.

Preparazione IA

Rilevamento PII

Gli 8 pattern di rilevamento PII utilizzati da DQS, tre preset per scenari di scansione comuni e come configurare il rilevamento basato su pattern.

Preparazione IA

Qualità dei dati per Agentforce: preparare i dati Salesforce per l'AI

Migliora la qualità dei dati e la preparazione dei dati per Agentforce. Una guida pratica per preparare i dati Salesforce agli agenti AI con DQS: completezza, coerenza e rilevamento PII.

Preparazione IA

Checklist di preparazione dei dati per Agentforce

Una checklist pratica per la preparazione dei dati ad Agentforce. Valuta se i tuoi dati Salesforce sono pronti per gli agenti AI in termini di completezza, coerenza, PII e altro.

Preparazione IA

Perché gli agenti Agentforce danno risposte sbagliate: le cause profonde nella qualità dei dati

Perché Agentforce dà risposte sbagliate: 6 cause profonde nella qualità dei dati dietro risposte inesatte e allucinazioni, la metrica DQS che diagnostica ciascuna e la soluzione.

Preparazione IA

Agentforce e PII: proteggere i dati sensibili prima del deployment dell'AI

Agentforce legge i dati PII nascosti nei campi di testo Salesforce. Scopri come individuare e bonificare i dati sensibili prima del deployment per ridurre il rischio di conformità.

Preparazione IA

Bonifica dei dati Salesforce per Agentforce: guida oggetto per oggetto

Un playbook di bonifica dei dati Salesforce a livello di campo per Agentforce. Quali oggetti e campi pulire per primi per gli agenti di servizio e di vendita, mappati su DQS.

Preparazione IA

Qualità dei dati per Agentforce: domande frequenti

Risposte alle domande comuni sulla qualità dei dati per Agentforce: Agentforce ha bisogno di dati puliti, quali dati legge, soglie di preparazione, rischio PII e come prepararsi.

Buone pratiche

Costruire un framework di governance dei dati

Stabilire ruoli di governance, policy e standard per gestire la qualità dei dati nell'intera organizzazione.

Buone pratiche

Misurare la qualità dei dati

Definire KPI, costruire scorecard e stabilire benchmark per la qualità dei dati al fine di promuovere il miglioramento continuo.

Buone pratiche

Costruire una cultura della qualità dei dati

Promuovere l'adozione e la sostenibilità attraverso la gestione del cambiamento, la formazione e l'allineamento organizzativo.

Buone pratiche

10 errori comuni nella qualità dei dati

Evitare gli errori che fanno deragliare le iniziative di qualità dei dati e apprendere strategie di recupero.

Usare DQS

Panoramica di DQS

Scopri cos'è Data Quality Sense, come funziona e perché un'architettura nativa Salesforce è importante per i vostri dati.

Usare DQS

Guida al Definition Builder

Guida passo dopo passo alla creazione di Definition DQS con la procedura guidata in 5 passaggi. Configurate oggetti, campi, soglie e pesi delle dimensioni.

Usare DQS

Esecuzione delle scansioni

Scoprite come eseguire le scansioni DQS, monitorare l'avanzamento, gestire dataset di grandi dimensioni e pianificare scansioni ricorrenti.

Usare DQS

Interpretare i risultati

Imparate a interpretare i risultati delle scansioni DQS, leggere i punteggi delle dimensioni, approfondire fino ai record interessati ed esportare i dati per la pulizia.

Casi d'uso

Completezza: scenari di configurazione

Tre guide pratiche passo-passo che mostrano come configurare l'analisi di completezza di DQS per diverse esigenze aziendali.

Casi d'uso

Coerenza: scenari di configurazione

Tre guide pratiche passo-passo che mostrano come configurare l'analisi di coerenza di DQS per diverse esigenze aziendali.

Casi d'uso

Validita: scenari di configurazione

Tre guide pratiche passo-passo che mostrano come configurare l'analisi di validita di DQS per diverse esigenze aziendali.

Casi d'uso

Tempestivita: scenari di configurazione

Tre guide pratiche passo-passo che mostrano come configurare l'analisi di tempestivita di DQS per diverse esigenze aziendali.

Casi d'uso

Unicita: scenari di configurazione

Tre guide pratiche passo-passo che mostrano come configurare l'analisi di unicita di DQS per diverse esigenze aziendali.

Casi d'uso

Rilevamento PII: scenari di configurazione

Tre guide pratiche passo-passo che mostrano come configurare il rilevamento PII di DQS per diverse esigenze di scansione.

Salesforce

La qualità dei dati in Salesforce

Cosa significa qualità dei dati in Salesforce, perché i dati CRM si degradano, le sei dimensioni che contano e come misurarli e migliorarli in modo nativo.

Salesforce

Come misurare la qualità dei dati in Salesforce

Come funziona un punteggio di qualità dei dati (punteggio di affidabilità) in Salesforce: dimensioni ponderate, suddivisioni per campo e monitoraggio nel tempo.

Salesforce

Come migliorare la qualità dei dati in Salesforce

Un flusso di lavoro pratico e ripetibile per migliorare e mantenere la qualità dei dati in Salesforce: rileva, prioritizza, correggi, previeni e monitora.

Salesforce

Dashboard della qualità dei dati in Salesforce: le metriche che contano

Cosa dovrebbe monitorare una dashboard della qualità dei dati in Salesforce: il punteggio, le suddivisioni per dimensione, la salute dei campi, le tendenze e l'esposizione PII.

Pronto a migliorare la qualità dei Suoi dati?

Svolga la nostra valutazione gratuita di preparazione all'IA per scoprire il Suo punteggio di qualità dei dati e ottenere raccomandazioni personalizzate.

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