# Panoramica di DQS

> Scopri cos'è Data Quality Sense, come funziona e perché un'architettura nativa Salesforce è importante per i vostri dati.

Source: https://dataqualitysense.com/it/resources/using-dqs/dqs-overview/
Last updated: 2026-06-03

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## Che cos'è Data Quality Sense?

Data Quality Sense (DQS) è un'applicazione nativa Salesforce per il profiling e l'analisi della qualità dei dati. Vi aiuta a misurare, comprendere e migliorare la qualità dei vostri dati per garantire decisioni di business affidabili e dataset pronti per l'AI.

DQS funziona interamente all'interno di Salesforce. I vostri dati non lasciano mai la piattaforma.

## Elementi distintivi

### 100% nativo Salesforce

DQS è costruito sulla piattaforma Salesforce utilizzando un'architettura standard:

| Componente | Tecnologia |
|-----------|------------|
| Interfaccia utente | Lightning Web Components (LWC) |
| Configurazione | Custom Metadata Types (CMT) |
| Elaborazione | Apex Batch Jobs |
| Archiviazione | Custom Objects |

**Perché il nativo conta:**
- I vostri dati restano in Salesforce (nessuna esportazione, nessuna API esterna)
- Utilizza la sicurezza e i permessi Salesforce esistenti
- Nessuna integrazione da mantenere o risolvere
- Interfaccia familiare per gli utenti Salesforce

### Nessun codice richiesto

Configurate DQS tramite una procedura guidata point-and-click. Nessun codice Apex, nessuna formula, nessuna competenza tecnica richiesta.

Il Definition Builder vi guida attraverso:
1. Selezionare cosa misurare
2. Scegliere quali campi analizzare
3. Impostare soglie e regole
4. Revisionare e attivare

Gli amministratori Salesforce possono configurare ed eseguire scansioni senza il supporto di uno sviluppatore.

### Tutte le funzionalità incluse

DQS è un unico prodotto a pagamento. Ogni capability è disponibile per tutti gli utenti:

- Tutte le varianti della dimensione Data Quality
- AI Readiness (Rilevamento PII)
- Pattern regex personalizzati
- Esportazione CSV
- Pianificazione e scansioni ricorrenti
- Mentor Panel — raccomandazioni contestuali, fornite nel contesto, basate su ciò che ogni scansione ha appena misurato

L'unico limite di utilizzo è il numero di scansioni per org (configurabile, 10 scansioni di default).

## Cosa misura DQS

DQS organizza le proprie capability in due dimensioni:

### Dimensione Data Quality

Controlli tradizionali di qualità dei dati per l'igiene operativa:

| Capability | Cosa misura |
|------------|------------------|
| Completezza | I campi obbligatori sono compilati? |
| Validità | I valori rispettano i formati attesi? |
| Unicità | I record sono distinti? |
| Tempestività | I dati sono aggiornati? |
| Coerenza | I valori sono uniformi? |

### Dimensione AI Readiness

Controllo avanzato per la preparazione ad Agentforce e all'AI:

| Capability | Cosa misura |
|------------|------------------|
| Rilevamento PII | I dati sensibili sono protetti prima dell'esposizione all'AI? |

## Come funziona DQS

### Il flusso di lavoro DQS

1. **Definire** cosa analizzare con il Definition Builder
2. **Configurare** soglie e regole per ogni capability
3. **Eseguire** scansioni che elaborano i vostri record in batch
4. **Revisionare** i risultati con metriche e approfondire fino ai record interessati
5. **Agire** sui risultati — guidati dalle raccomandazioni contestuali del Mentor Panel — per migliorare la qualità dei dati
6. **Monitorare** le tendenze nel tempo con scansioni ricorrenti

### Panoramica dell'architettura

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     DEFINITION BUILDER                      │
│    Configura cosa analizzare, quali campi, quali soglie     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                 ESECUZIONE DELLA SCANSIONE                  │
│ Batch Apex elabora i record rispetto alle capability scelte │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                 ARCHIVIAZIONE DEI RISULTATI                 │
│  Metriche salvate in custom object per analisi e tendenze   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   DASHBOARD DEI RISULTATI                   │
│   Visualizza i punteggi, approfondisci i record, esporta    │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

### Modello di elaborazione

DQS utilizza Salesforce Batch Apex per l'elaborazione, il che significa:

- **Scalabile**: gestisce milioni di record
- **Conforme ai limiti**: rispetta automaticamente i limiti di Salesforce
- **In background**: viene eseguito senza bloccare gli utenti
- **Riavviabile**: prosegue in caso di interruzione

Il costo di elaborazione varia in base alla capability:

| Livello di costo | Capability di esempio | Note |
|------------|----------------------|-------|
| LOW | Completezza, Validità | Controlli semplici sui campi |
| MEDIUM | Tempestività, Coerenza, Rilevamento PII | Analisi dei pattern |
| HIGH | Unicità | Confronto tra record |

## Concetti chiave

### Definition

Una Definition è il vostro controllo di qualità dei dati configurato. Specifica:

- Quale oggetto Salesforce analizzare
- Quali campi includere
- Quali capability eseguire
- Quali soglie e regole applicare
- Quali filtri per restringere l'ambito

Potete avere più Definition per oggetti o casi d'uso diversi.

### Capability

Una capability è un tipo specifico di controllo di qualità dei dati (Completezza, Validità, ecc.). Ogni capability ha:

- **Varianti**: diverse implementazioni dello stesso controllo
- **Metriche**: ciò che misura (tassi, conteggi, punteggi)
- **Configurazione**: soglie e opzioni che impostate

### Variante

Una variante è un'implementazione specifica di una capability. Ad esempio, la Completezza ha:

- **Global Fill Rate**: percentuale di completezza di base
- **Contextual Logic**: completezza con regole condizionali

### Metrica

Una metrica è una misurazione specifica prodotta da una scansione. Esempi:

| Metrica | Tipo | Esempio |
|--------|------|---------|
| Tasso di completezza | Percentuale | L'85% dei record ha Email compilata |
| Conteggio non validi | Intero | 234 record hanno un formato email non valido |
| Valori dominanti | JSON | I 5 valori Industry più comuni |

## Come iniziare

### Passaggio 1: Installazione da AppExchange

1. Andate su Salesforce AppExchange
2. Cercate "Data Quality Sense"
3. Cliccate "Get It Now" e seguite la procedura guidata di installazione
4. Assegnate il permission set DQS agli utenti

### Passaggio 2: Create la vostra prima Definition

1. Aprite DQS dall'App Launcher
2. Cliccate "New Definition"
3. Seguite la procedura guidata per configurare la vostra prima scansione

Per istruzioni dettagliate, consultate la [Guida al Definition Builder](/it/resources/using-dqs/definition-builder/).

### Passaggio 3: Esecuzione e revisione

1. Salvate la vostra Definition
2. Cliccate "Run Scan"
3. Attendete il completamento dell'elaborazione
4. Revisionate i risultati

Consultate [Interpretare i risultati](/it/resources/using-dqs/understanding-results/) per indicazioni sull'interpretazione.

## Prossimi passi

- [Guida al Definition Builder](/it/resources/using-dqs/definition-builder/): configurazione passo dopo passo
- [Esecuzione delle scansioni](/it/resources/using-dqs/running-scans/): esecuzione e monitoraggio
- [Interpretare i risultati](/it/resources/using-dqs/understanding-results/): interpretare i vostri dati