Baza wiedzy
Zasoby i dokumentacja
Poznaj jakość danych, odkryj dobre praktyki i dowiedz się, jak ulepszyć swoje dane w Salesforce.
Pierwsze kroki
Poznaj podstawy jakości danych i rozpocznij pracę z DQS.
3 artykułów
- Wprowadzenie do jakości danych
- Dlaczego jakość danych ma znaczenie
- Przewodnik szybkiego startu
Jakość danych
Zgłęb wymiary jakości danych: kompletność, poprawność, unikalność, aktualność i spójność.
8 artykułów
- Czym jest jakość danych?
- Czym jest wskaźnik jakości danych (Data Quality Score)?
- Pięć wymiarów jakości danych
Gotowość na AI
Przygotuj dane Salesforce pod Agentforce i inicjatywy AI.
7 artykułów
- Wykrywanie PII
- Jakość danych dla Agentforce: przygotowanie danych Salesforce pod AI
- Lista kontrolna gotowości danych dla Agentforce
Dobre praktyki
Strategiczne wskazówki dotyczące ładu danych, pomiarów i budowania kultury jakości danych.
4 artykułów
- Budowanie frameworku nadzoru nad danymi
- Mierzenie jakości danych
- Budowanie kultury jakości danych
Używanie DQS
Instrukcje krok po kroku do obsługi Data Quality Sense.
4 artykułów
- Przegląd DQS
- Przewodnik po Definition Builder
- Uruchamianie skanowań
Salesforce
4 artykułów
- Jakość danych w Salesforce
- Jak mierzyć jakość danych w Salesforce
- Jak poprawić jakość danych w Salesforce
Przypadki użycia
6 artykułów
- Kompletność: scenariusze konfiguracji
- Spójność: scenariusze konfiguracji
- Poprawność: scenariusze konfiguracji
Wszystkie artykuły
Pierwsze kroki
Wprowadzenie do jakości danych
Poznaj podstawy jakości danych i dowiedz się, jak DQS pomaga mierzyć i poprawiać dane w Salesforce.
Pierwsze kroki
Dlaczego jakość danych ma znaczenie
Zrozum biznesowy wpływ słabej jakości danych i dlaczego organizacje inwestują w nią właśnie teraz.
Pierwsze kroki
Przewodnik szybkiego startu
Od zera do pierwszych wniosków o jakości danych w 10 minut. Przewodnik krok po kroku.
Jakość danych
Czym jest jakość danych?
Dowiedz się, czym jest jakość danych, jak ją mierzyć i dlaczego decyduje ona o sukcesie raportowania, automatyzacji i inicjatyw AI.
Jakość danych
Czym jest wskaźnik jakości danych (Data Quality Score)?
Wskaźnik jakości danych zamienia kondycję Twoich danych w jedną liczbę. Dowiedz się, jak się go oblicza, co uznaje się za dobry wynik i jak śledzić go w czasie.
Jakość danych
Pięć wymiarów jakości danych
Poznaj pięć wymiarów mierzonych przez DQS: Kompletność, Poprawność, Unikalność, Aktualność i Spójność.
Jakość danych
Kompletność
Wszystkie 10 metryk kompletności mierzonych przez DQS, lejek diagnostyczny do znajdowania brakujących danych oraz sposób konfiguracji analizy kompletności.
Jakość danych
Poprawność
Wszystkie 6 metryk poprawności mierzonych przez DQS, przepływ diagnostyczny do znajdowania błędów formatu i szumu oraz sposób konfiguracji walidacji opartej na wzorcach.
Jakość danych
Unikalność
Wszystkie 6 metryk unikalności mierzonych przez DQS, przepływ diagnostyczny do znajdowania duplikatów i powtarzalnej treści oraz sposób konfiguracji analizy unikalności.
Jakość danych
Aktualność
Wszystkie 6 metryk aktualności mierzonych przez DQS, przepływ diagnostyczny do znajdowania nieaktualnych i anomalicznych dat oraz sposób konfiguracji analizy świeżości.
Jakość danych
Spójność
Wszystkie 6 metryk spójności mierzonych przez DQS, przepływ diagnostyczny do znajdowania fragmentacji wartości oraz sposób konfiguracji analizy zgodności.
Gotowość na AI
Wykrywanie PII
8 wzorców wykrywania PII używanych przez DQS, trzy presety dla typowych scenariuszy skanowania oraz sposób konfiguracji detekcji opartej na wzorcach.
Gotowość na AI
Jakość danych dla Agentforce: przygotowanie danych Salesforce pod AI
Popraw jakość danych i gotowość danych dla Agentforce. Praktyczny przewodnik po przygotowaniu danych Salesforce dla agentów AI z DQS: kompletność, spójność i wykrywanie PII.
Gotowość na AI
Lista kontrolna gotowości danych dla Agentforce
Praktyczna lista kontrolna gotowości danych dla Agentforce. Oceń, czy Twoje dane Salesforce są gotowe dla agentów AI w zakresie kompletności, spójności, PII i nie tylko.
Gotowość na AI
Dlaczego agenci Agentforce udzielają błędnych odpowiedzi: przyczyny źródłowe w jakości danych
Dlaczego Agentforce udziela błędnych odpowiedzi: 6 przyczyn źródłowych w jakości danych stojących za niedokładnymi odpowiedziami i halucynacjami, metryka DQS diagnozująca każdą z nich oraz sposób naprawy.
Gotowość na AI
Agentforce a PII: ochrona wrażliwych danych przed wdrożeniem AI
Agentforce czyta PII ukryte w polach tekstowych Salesforce. Dowiedz się, jak znaleźć i naprawić wrażliwe dane przed wdrożeniem, aby ograniczyć ryzyko zgodności.
Gotowość na AI
Porządkowanie danych Salesforce dla Agentforce: przewodnik obiekt po obiekcie
Playbook porządkowania danych Salesforce dla Agentforce na poziomie pól. Które obiekty i pola czyścić najpierw dla agentów obsługi i sprzedaży, zmapowane na DQS.
Gotowość na AI
Jakość danych dla Agentforce: najczęściej zadawane pytania
Odpowiedzi na najczęstsze pytania o jakość danych dla Agentforce: czy Agentforce potrzebuje czystych danych, jakie dane czyta, progi gotowości, ryzyko PII i jak się przygotować.
Dobre praktyki
Budowanie frameworku nadzoru nad danymi
Ustanów role, polityki i standardy nadzoru, aby zarządzać jakością danych w całej organizacji.
Dobre praktyki
Mierzenie jakości danych
Definiuj KPI, buduj scorecardy i porównuj swoją jakość danych, aby napędzać ciągłe doskonalenie.
Dobre praktyki
Budowanie kultury jakości danych
Napędzaj adopcję i trwałość dzięki zarządzaniu zmianą, szkoleniom i spójności organizacyjnej.
Dobre praktyki
10 typowych pułapek jakości danych
Unikaj błędów, które wykolejają inicjatywy jakości danych, i poznaj strategie naprawcze.
Używanie DQS
Przegląd DQS
Dowiedz się, czym jest Data Quality Sense, jak działa i dlaczego architektura natywna dla Salesforce ma znaczenie dla Twoich danych.
Używanie DQS
Przewodnik po Definition Builder
Przewodnik krok po kroku po tworzeniu Definitions w DQS za pomocą 5-etapowego kreatora. Konfiguracja obiektów, pól, progów i wag wymiarów.
Używanie DQS
Uruchamianie skanowań
Dowiedz się, jak wykonywać skanowania DQS, monitorować ich postęp, obsługiwać duże zbiory danych i planować cykliczne skanowania.
Używanie DQS
Jak rozumieć wyniki
Naucz się interpretować wyniki skanowań DQS, odczytywać wyniki wymiarów, wchodzić w rekordy, których dotyczą problemy, i eksportować dane do oczyszczania.
Salesforce
Jakość danych w Salesforce
Czym jest jakość danych w Salesforce, dlaczego dane CRM z czasem się degradują, jakie sześć wymiarów naprawdę się liczy oraz jak mierzyć i poprawiać jakość natywnie.
Przypadki użycia
Kompletność: scenariusze konfiguracji
Trzy praktyczne przewodniki pokazujące, jak skonfigurować analizę kompletności DQS dla różnych potrzeb biznesowych.
Salesforce
Jak mierzyć jakość danych w Salesforce
Jak działa Data Quality Score (wskaźnik wiarygodności danych) w Salesforce: ważone wymiary, rozbicia na poziomie pól i śledzenie jakości w czasie.
Przypadki użycia
Spójność: scenariusze konfiguracji
Trzy praktyczne przewodniki pokazujące, jak skonfigurować analizę spójności DQS dla różnych potrzeb biznesowych.
Salesforce
Jak poprawić jakość danych w Salesforce
Praktyczny, powtarzalny proces poprawiania i utrzymywania jakości danych w Salesforce: wykrywaj, priorytetyzuj, naprawiaj, zapobiegaj i monitoruj.
Przypadki użycia
Poprawność: scenariusze konfiguracji
Trzy praktyczne przewodniki pokazujące, jak skonfigurować analizę poprawności DQS dla różnych potrzeb biznesowych.
Salesforce
Dashboard jakości danych w Salesforce: metryki, które mają znaczenie
Co powinien śledzić dashboard jakości danych w Salesforce: Data Quality Score, rozbicia na wymiary, kondycję pól, trendy i ekspozycję PII.
Przypadki użycia
Aktualność: scenariusze konfiguracji
Trzy praktyczne przewodniki pokazujące, jak skonfigurować analizę aktualności DQS dla różnych potrzeb biznesowych.
Przypadki użycia
Unikalność: scenariusze konfiguracji
Trzy praktyczne przewodniki pokazujące, jak skonfigurować analizę unikalności DQS dla różnych potrzeb biznesowych.
Przypadki użycia
Wykrywanie PII: scenariusze konfiguracji
Trzy praktyczne przewodniki pokazujące, jak skonfigurować wykrywanie PII w DQS dla różnych potrzeb skanowania.
Gotowy, by poprawić jakość swoich danych?
Wykonaj darmową ocenę gotowości na AI, aby poznać swój wynik jakości danych i otrzymać spersonalizowane rekomendacje.
Rozpocznij ocenę