Skip to main content

جودة بيانات Agentforce: الأسئلة الشائعة

إجابات عن الأسئلة الشائعة حول جودة بيانات Agentforce: هل يحتاج Agentforce إلى بيانات نظيفة، وما البيانات التي يقرؤها، وعتبات الجاهزية، ومخاطر PII، وكيفية التجهيز.

تم التحديث

جودة بيانات Agentforce: الأسئلة الشائعة

تطرح الفرق الأسئلة نفسها قبل توصيل Agentforce ببيانات Salesforce لديها. تجيب هذه الصفحة عن عشرة منها مباشرةً. صُمّم كل جواب للرجوع السريع ويرتبط بإرشادات أعمق حيث تحتاجها.

هل يحتاج Agentforce إلى بيانات نظيفة؟

نعم. يحتاج Agentforce إلى بيانات نظيفة لأن العملاء يؤسّسون ردودهم على سجلات Salesforce التي يسترجعونها. البيانات غير المكتملة أو غير المتّسقة أو غير الصحيحة تنتج مخرجات غير موثوقة من العميل. كلما كانت السجلات الأساسية أنظف، زادت دقة العميل. يعمل العميل بما يجده في الحقول ضمن نطاقه. عندما تكون تلك الحقول غير مكتملة أو غير متّسقة أو غير صحيحة، ينتج العميل مخرجات غير مكتملة أو غير متّسقة أو غير صحيحة. البيانات النظيفة هي الفارق بين عميل يساعد المستخدمين وآخر يضلّلهم. الرهانات موثّقة: توقّعت Gartner في 2024 أن نسبة 30% على الأقلّ من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي ستُهجَر بعد إثبات المفهوم بنهاية 2025، مع كون جودة البيانات الرديئة من بين الأسباب الرئيسية. راجع لماذا يفشل عملاء Agentforce للاطّلاع على أنماط الفشل المحدّدة التي تخلقها البيانات الرديئة.

ما البيانات التي يستخدمها Agentforce؟

يستخدم Agentforce سجلات Salesforce لديك. يسترجع العملاء معلومات من الكائنات التي تمنحها لهم، ويُولّدون ردودًا بناءً على تلك البيانات، ويتّخذون إجراءات نيابة عن المستخدمين. الحقول الأكثر أهمية لجودة الرد هي الحقول النصية الحرّة مثل Description وComments وNotes، إلى جانب حقول picklist والحقول المرجعية التي تقود السياق. إذا كان حقل يقع ضمن نطاق العميل، تصبح محتوياته مُدخلًا لإجابات العميل. للصورة الكاملة عن كيفية تغذية بيانات CRM للذكاء الاصطناعي، اقرأ جودة البيانات في Salesforce.

كيف أعرف إن كانت بيانات Salesforce لديّ جاهزة لـ Agentforce؟

تعرف أن بياناتك جاهزة عندما تستوفي عتبات جاهزية مُحدّدة عبر الاكتمال والاتّساق والصحة وانكشاف PII. الجاهزية قابلة للقياس، وليست إحساسًا. شغّل فحص DQS عبر كل كائن سيصل إليه العميل، وسجّل معدّل خطّ أساس لكل بُعد، وقارن تلك المعدّلات بأهدافك. تشرح قائمة التحقّق من جاهزية بيانات Agentforce كل عنصر تؤكّده قبل النشر.

ماذا يحدث إذا قرأ Agentforce سجلات غير مكتملة؟

عندما يقرأ Agentforce سجلات غير مكتملة، فإنه يُولّد ردودًا مبهمة أو عامة لأنه لا يملك سياقًا يستقي منه. حقل Description فارغ لا يمنح العميل شيئًا محدّدًا ليرجع إليه، فيلجأ إلى لغة عامة تضيف قيمة ضئيلة. تتفاقم المشكلة مع الحجم. يخبرك Completeness Rate بعدد السجلات التي تحمل هذه الفجوة عبر الحقول التي يستخدمها العميل، حتى تتمكّن من إعطاء الأولوية لأسوأ الحقول أولًا. الاكتمال هو الأول من أبعاد جودة البيانات الخمسة.

هل يمكن لـ Agentforce أن يكشف PII؟

نعم. يمكن لـ Agentforce أن يُظهر معلومات تعريف شخصية موجودة في حقول Salesforce التي يقرؤها. يختبئ PII في الحقول النصية الحرّة حيث يُلصق المستخدمون مراسلات العملاء. على سبيل المثال، يلتقط email-to-case أرقام الضمان الاجتماعي وأرقام بطاقات الائتمان من الرسائل الواردة ويخزّنها في Case Description وComments. عندما يسترجع العميل أحد تلك السجلات، يدخل PII إلى سياق الذكاء الاصطناعي ويمكن أن يظهر في رد مُولَّد. تشحن كشف PII في DQS ثمانية أنماط للعثور على هذه البيانات، ويغطّي دليل امتثال PII في Agentforce كيفية التعامل معها.

كيف أقيس جودة بيانات Salesforce قبل نشر Agentforce؟

تقيس جودة بيانات Salesforce باستخدام DQS، الذي يفحص سجلاتك داخل Salesforce ويُبلّغ عن معدّل لكل بُعد. في Definition Builder، اختر الكائنات والحقول التي سيصل إليها العميل، ثم شغّل فحصًا. يُرجع Insight Studio لذلك النطاق Completeness Rate وConformance Rate وValidity Rate وTimeliness Rate وDuplicate Rate وPII Exposure Rate. يعمل الفحص بأكمله في مؤسستك، فلا تغادر أي بيانات Salesforce. للاطّلاع على طريقة خطوة بخطوة، راجع كيف تقيس جودة البيانات في Salesforce.

ما مدى النظافة التي تحتاجها بياناتي؟

استهدف Completeness Rate بنسبة 85% أو أعلى على الحقول الرئيسية، وConformance Rate بنسبة 90% أو أعلى على حقول picklist والحقول المرجعية، وValidity Rate بنسبة 90% أو أعلى على الحقول المهيكلة، وPII Exposure Rate أقل من 1% على الحقول النصية. تمنح هذه العتبات العملاء قدرًا كافيًا من البيانات المكتملة والمتّسقة والصحيحة للرد بموثوقية مع إبقاء البيانات الحسّاسة خارج سياق الذكاء الاصطناعي. ارفع الأهداف للحقول الخاضعة للتنظيم أو الموجّهة للعملاء حيث تحمل الأخطاء مخاطرة أكبر. يشرح دليل التحضير لـ Agentforce كيفية التحقّق من كل معدّل مقابل هذه الأهداف قبل الإطلاق.

كم يستغرق تجهيز البيانات لـ Agentforce؟

خطّط لنحو ثلاثة أشهر لتجهيز البيانات قبل الإطلاق. شغّل تقييمك قبل نحو ثلاثة أشهر لتحديد خطوط الأساس. أكمِل المعالجة قبل نحو شهرَين، بدءًا بـ PII أولًا، ثم الاكتمال والاتّساق. تحقّق قبل نحو شهر بإعادة تشغيل كل فحص ومقارنة المعدّلات الجديدة بخطوط أساسك. بعد النشر، انتقل إلى المراقبة المستمرّة. يُزيح حجم المؤسسة وعدد الكائنات ضمن النطاق الجدول الزمني، لكن التسلسل يبقى. للاطّلاع على مرحلة المعالجة بالتفصيل، راجع تنظيف بيانات Salesforce لـ Agentforce.

هل تهمّ مراقبة جودة البيانات بعد الإطلاق؟

نعم. تهمّ مراقبة جودة البيانات بعد الإطلاق لأن البيانات تتدهور مع إدخال المستخدمين سجلات جديدة. تتراكم في مجموعة بيانات نظّفتها للإطلاق فجوات وتناقضات وPII جديدة خلال أسابيع. المعالجة لمرة واحدة لا تصمد. جدوِل فحوصات DQS متكرّرة، أسبوعيًا للحقول النصية عالية الحجم وشهريًا للكائنات ضمن نطاق العميل، وتتبّع اتجاهات المقاييس. يلتقط الفحص المنتظم الانحدار مبكرًا، قبل أن يصل إلى عملائك ويصل إلى مستخدميك.

ما الفرق بين جودة البيانات وجاهزية البيانات؟

تقيس جودة البيانات ما إذا كانت سجلاتك صالحة للغرض المقصود منها. تقيس جاهزية البيانات ما إذا كانت تلك السجلات نفسها مُجهّزة لاستخدام محدّد، في هذه الحالة Agentforce. تُبنى الجاهزية على أبعاد جودة البيانات الخمسة وتضيف شاغلًا واحدًا يتجاهله عمل الجودة التقليدي: انكشاف البيانات الحسّاسة. يمكن أن يكون السجل مكتملًا ومتّسقًا وصحيحًا ومع ذلك يحمل رقم ضمان اجتماعي يجب ألّا يُظهره العميل أبدًا. تجمع الجاهزية بين الفحصَين. ابدأ بالأساس في ما هي جودة البيانات.

الخطوات التالية