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データ品質

データ品質について学び、ベストプラクティスを探求し、Salesforceデータの改善方法を発見しましょう。

データ品質とは何か

データ品質の意味、測定方法、そしてレポート、自動化、AI施策の成功を左右する理由を学びましょう。

データ品質スコアは、データの健全性を1つの数値に変換します。その計算方法、良いスコアの基準、そして時系列で追跡する方法を学びましょう。

DQSが測定する5つの次元、すなわち完全性、妥当性、一意性、適時性、一貫性について学びましょう。

DQSが測定する10の完全性指標、欠損データを見つけるための診断ファネル、そして完全性分析の設定方法について解説します。

DQSが測定する6つの妥当性指標、フォーマットエラーとノイズを見つける診断フロー、そしてパターンベースの検証を設定する方法について解説します。

DQSが測定する6つの一意性指標、重複と繰り返しコンテンツを見つける診断フロー、そして一意性分析の設定方法について解説します。

DQSが測定する6つの適時性指標、古いデータや異常な日付を見つける診断フロー、そして鮮度分析の設定方法について解説します。

DQSが測定する6つの一貫性指標、値の分断を見つける診断フロー、そして準拠分析の設定方法について解説します。