Base de conhecimento
Recursos e documentação
Aprenda sobre qualidade de dados, conheça as melhores práticas e descubra como melhorar seus dados no Salesforce.
Primeiros passos
Aprenda os fundamentos da qualidade de dados e comece a usar o DQS.
3 artigos
- Introdução à qualidade de dados
- Por que a qualidade de dados importa
- Guia de início rápido
Qualidade de dados
Mergulhe nas dimensões da qualidade de dados: completude, validade, unicidade, atualidade e consistência.
8 artigos
- O que é qualidade de dados?
- O que é um Data Quality Score?
- As cinco dimensões da qualidade de dados
Preparação para IA
Prepare seus dados do Salesforce para o Agentforce e iniciativas de IA.
7 artigos
- PII Detection
- Qualidade de dados para o Agentforce: preparar seus dados do Salesforce para a IA
- Checklist de prontidão de dados para o Agentforce
Melhores práticas
Orientação estratégica para governança de dados, medição e construção de uma cultura de qualidade de dados.
4 artigos
- Construindo um framework de governança de dados
- Medindo a qualidade de dados
- Construindo uma cultura de qualidade de dados
Usando o DQS
Guias passo a passo para usar o Data Quality Sense.
4 artigos
- Visão geral do DQS
- Guia do Definition Builder
- Executando varreduras
Salesforce
4 artigos
- Qualidade de dados no Salesforce
- Como medir a qualidade de dados no Salesforce
- Como melhorar a qualidade de dados no Salesforce
Casos de uso
6 artigos
- Completude: cenários de configuração
- Consistência: cenários de configuração
- Validade: cenários de configuração
Todos os artigos
Primeiros passos
Introdução à qualidade de dados
Comece pelos fundamentos da qualidade de dados e aprenda como o DQS ajuda você a medir e melhorar seus dados do Salesforce.
Primeiros passos
Por que a qualidade de dados importa
Entenda o impacto de negócio da baixa qualidade de dados e por que as organizações estão investindo em qualidade de dados agora.
Primeiros passos
Guia de início rápido
Vá do zero aos seus primeiros insights de qualidade de dados em 10 minutos. Guia passo a passo para começar.
Qualidade de dados
O que é qualidade de dados?
Aprenda o que significa qualidade de dados, como medi-la e por que ela determina o sucesso dos seus relatórios, automação e iniciativas de IA.
Qualidade de dados
O que é um Data Quality Score?
Um data quality score transforma a saúde dos seus dados em um único número. Aprenda como ele é calculado, o que conta como uma boa pontuação e como acompanhá-lo ao longo do tempo.
Qualidade de dados
As cinco dimensões da qualidade de dados
Conheça as cinco dimensões que o DQS mede: Completude, Validade, Unicidade, Atualidade e Consistência.
Qualidade de dados
Completude
Todas as 10 métricas de completude que o DQS mede, o funil diagnóstico para encontrar dados faltando e como configurar a análise de completude.
Qualidade de dados
Validade
Todas as 6 métricas de validade que o DQS mede, o fluxo diagnóstico para encontrar erros de formato e ruído e como configurar a validação baseada em padrões.
Qualidade de dados
Unicidade
Todas as 6 métricas de unicidade que o DQS mede, o fluxo diagnóstico para encontrar duplicatas e conteúdo repetitivo e como configurar a análise de unicidade.
Qualidade de dados
Atualidade
Todas as 6 métricas de atualidade que o DQS mede, o fluxo diagnóstico para encontrar datas desatualizadas e anômalas e como configurar a análise de frescor.
Qualidade de dados
Consistência
Todas as 6 métricas de consistência que o DQS mede, o fluxo diagnóstico para encontrar fragmentação de valores e como configurar a análise de conformance.
Preparação para IA
PII Detection
Os 8 padrões de detecção de PII usados pelo DQS, três presets para cenários comuns de varredura e como configurar a detecção baseada em padrões.
Preparação para IA
Qualidade de dados para o Agentforce: preparar seus dados do Salesforce para a IA
Melhore a qualidade de dados e a prontidão de dados para o Agentforce. Um guia prático para preparar seus dados do Salesforce para agentes de IA com DQS: completude, consistência e detecção de PII.
Preparação para IA
Checklist de prontidão de dados para o Agentforce
Um checklist prático de prontidão de dados para o Agentforce. Avalie se seus dados do Salesforce estão prontos para agentes de IA quanto a completude, consistência, PII e mais.
Preparação para IA
Por que os agentes do Agentforce dão respostas erradas: causas-raiz de qualidade de dados
Por que o Agentforce dá respostas erradas: 6 causas-raiz de qualidade de dados por trás de respostas imprecisas e alucinações, a métrica do DQS que diagnostica cada uma e a correção.
Preparação para IA
Agentforce e PII: proteger dados sensíveis antes do deployment de IA
O Agentforce lê PII escondido em campos de texto do Salesforce. Saiba como encontrar e remediar dados sensíveis antes do deployment para reduzir o risco de compliance.
Preparação para IA
Limpeza de dados do Salesforce para o Agentforce: guia objeto por objeto
Um playbook de limpeza de dados do Salesforce no nível de campo para o Agentforce. Quais objetos e campos limpar primeiro para agentes de service e sales, mapeados ao DQS.
Preparação para IA
Qualidade de dados no Agentforce: perguntas frequentes
Respostas às dúvidas comuns sobre qualidade de dados no Agentforce: o Agentforce precisa de dados limpos, quais dados ele lê, limiares de prontidão, risco de PII e como se preparar.
Melhores práticas
Construindo um framework de governança de dados
Estabeleça papéis, políticas e padrões de governança para gerenciar a qualidade dos dados em toda a organização.
Melhores práticas
Medindo a qualidade de dados
Defina KPIs, construa scorecards e faça benchmarking para impulsionar a melhoria contínua.
Melhores práticas
Construindo uma cultura de qualidade de dados
Impulsione a adoção e a sustentabilidade com gestão de mudança, treinamento e alinhamento organizacional.
Melhores práticas
10 armadilhas comuns de qualidade de dados
Evite os erros que descarrilam iniciativas de qualidade de dados e conheça estratégias de recuperação.
Usando o DQS
Visão geral do DQS
Entenda o que é o Data Quality Sense, como ele funciona e por que uma arquitetura nativa do Salesforce faz diferença para os seus dados.
Usando o DQS
Guia do Definition Builder
Guia passo a passo para criar Definitions do DQS usando o assistente de 5 passos. Configure objetos, campos, limiares e pesos de dimensão.
Usando o DQS
Executando varreduras
Aprenda a executar varreduras do DQS, monitorar o progresso, lidar com grandes datasets e agendar varreduras recorrentes.
Usando o DQS
Entendendo os resultados
Aprenda a interpretar os resultados das varreduras do DQS, ler as pontuações de dimensão, detalhar até os registros afetados e exportar dados para limpeza.
Salesforce
Qualidade de dados no Salesforce
O que significa qualidade de dados dentro do Salesforce, por que os dados de CRM se degradam, as seis dimensões que importam e como medi-la e melhorá-la de forma nativa.
Casos de uso
Completude: cenários de configuração
Três walkthroughs práticos mostrando como configurar a análise de completude do DQS para diferentes necessidades de negócio.
Salesforce
Como medir a qualidade de dados no Salesforce
Como funciona uma pontuação de qualidade de dados (de confiabilidade) no Salesforce: dimensões ponderadas, detalhamento por campo e acompanhamento ao longo do tempo.
Casos de uso
Consistência: cenários de configuração
Três walkthroughs práticos mostrando como configurar a análise de consistência do DQS para diferentes necessidades de negócio.
Salesforce
Como melhorar a qualidade de dados no Salesforce
Um fluxo prático e repetível para melhorar e manter a qualidade de dados no Salesforce: detectar, priorizar, corrigir, prevenir e monitorar.
Casos de uso
Validade: cenários de configuração
Três walkthroughs práticos mostrando como configurar a análise de validade do DQS para diferentes necessidades de negócio.
Salesforce
Dashboard de qualidade de dados no Salesforce: as métricas que importam
O que um dashboard de qualidade de dados no Salesforce deve acompanhar: a pontuação de qualidade de dados, detalhamento por dimensão, saúde dos campos, tendências e exposição de PII.
Casos de uso
Atualidade: cenários de configuração
Três walkthroughs práticos mostrando como configurar a análise de atualidade do DQS para diferentes necessidades de negócio.
Casos de uso
Unicidade: cenários de configuração
Três walkthroughs práticos mostrando como configurar a análise de unicidade do DQS para diferentes necessidades de negócio.
Casos de uso
PII Detection: cenários de configuração
Três walkthroughs práticos mostrando como configurar a PII Detection do DQS para diferentes necessidades de varredura.
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