Kunskapsbas
Resurser och dokumentation
Lär dig om datakvalitet, utforska bästa praxis och upptäck hur du förbättrar dina Salesforce-data.
Kom igång
Lär dig grunderna i datakvalitet och kom igång med DQS.
3 artiklar
- Introduktion till datakvalitet
- Varför datakvalitet är viktigt
- Snabbstartsguide
Datakvalitet
Fördjupa dig i datakvalitetsdimensionerna: fullständighet, validitet, unikhet, aktualitet och konsekvens.
8 artiklar
- Vad är datakvalitet?
- Vad är en datakvalitetspoäng?
- De fem dimensionerna av datakvalitet
AI-beredskap
Förbered dina Salesforce-data för Agentforce och AI-initiativ.
7 artiklar
- PII-identifiering
- Agentforce-datakvalitet: förbereda Salesforce-data för AI
- Checklista för Agentforce-databeredskap
Bästa praxis
Strategisk vägledning för datastyrning, mätning och att bygga en datakvalitetskultur.
4 artiklar
- Bygga ett datastyrningsramverk
- Mäta datakvalitet
- Bygga en datakvalitetskultur
Använda DQS
Steg-för-steg-guider för att använda Data Quality Sense.
4 artiklar
- Översikt över DQS
- Guide till Definition Builder
- Köra skanningar
Användningsfall
Fördjupa dig i datakvalitetsdimensionerna: fullständighet, validitet, unikhet, aktualitet och konsekvens.
6 artiklar
- Fullständighet: Konfigurationsscenarier
- Konsekvens: Konfigurationsscenarier
- Giltighet: Konfigurationsscenarier
Salesforce
4 artiklar
- Datakvalitet i Salesforce
- Hur du mäter datakvalitet i Salesforce
- Hur du förbättrar datakvalitet i Salesforce
Alla artiklar
Kom igång
Introduktion till datakvalitet
Kom igång med grundläggande datakvalitet och lär dig hur DQS hjälper dig att mäta och förbättra dina Salesforce-data.
Kom igång
Varför datakvalitet är viktigt
Förstå affärspåverkan av bristfällig datakvalitet och varför organisationer nu investerar i datakvalitet.
Kom igång
Snabbstartsguide
Gå från noll till dina första datakvalitetsinsikter på 10 minuter. Steg-för-steg-guide för att komma igång.
Datakvalitet
Vad är datakvalitet?
Lär dig vad datakvalitet innebär, hur man mäter det och varför det avgör framgången för din rapportering, automatisering och AI-initiativ.
Datakvalitet
Vad är en datakvalitetspoäng?
En datakvalitetspoäng omvandlar hälsan hos dina data till ett enda tal. Lär dig hur den beräknas, vad som räknas som en bra poäng och hur du följer den över tid.
Datakvalitet
De fem dimensionerna av datakvalitet
Lär dig de fem dimensioner som DQS mäter: Fullständighet, Giltighet, Unikhet, Aktualitet och Konsekvens.
Datakvalitet
Fullständighet
Alla 10 fullständighetsmätvärden som DQS mäter, den diagnostiska tratten för att hitta saknade data och hur man konfigurerar fullständighetsanalys.
Datakvalitet
Giltighet
Alla 6 giltighetsmätvärden som DQS mäter, det diagnostiska flödet för att hitta formatfel och brus, och hur man konfigurerar mönsterbaserad validering.
Datakvalitet
Unikhet
Alla 6 unikhetsmätvärden som DQS mäter, det diagnostiska flödet för att hitta dubbletter och upprepat innehåll, och hur man konfigurerar unikhetsanalys.
Datakvalitet
Aktualitet
Alla 6 aktualitetsmätvärden som DQS mäter, det diagnostiska flödet för att hitta inaktuella och avvikande datum, och hur man konfigurerar aktualitetsanalys.
Datakvalitet
Konsekvens
Alla 6 konsekvensmätvärden som DQS mäter, det diagnostiska flödet för att hitta värdefragmentering, och hur man konfigurerar konformansanalys.
AI-beredskap
PII-identifiering
De 8 PII-identifieringsmönster DQS använder, tre förvalsinställningar för vanliga genomsökningsscenarier och hur man konfigurerar mönsterbaserad identifiering.
AI-beredskap
Agentforce-datakvalitet: förbereda Salesforce-data för AI
Förbättra Agentforce-datakvaliteten och databeredskapen. En praktisk guide för att förbereda dina Salesforce-data för AI-agenter med DQS: fullständighet, konsekvens och PII-identifiering.
AI-beredskap
Checklista för Agentforce-databeredskap
En praktisk checklista för Agentforce-databeredskap. Bedöm om dina Salesforce-data är redo för AI-agenter gällande fullständighet, konsekvens, PII och mer.
AI-beredskap
Varför Agentforce-agenter ger felaktiga svar: rotorsaker i datakvalitet
Varför Agentforce ger felaktiga svar: 6 rotorsaker i datakvalitet bakom felaktiga svar och hallucinationer, DQS-mätvärdet som diagnostiserar var och en, och lösningen.
AI-beredskap
Agentforce och PII: att skydda känsliga data före AI-driftsättning
Agentforce läser PII som gömmer sig i Salesforce-textfält. Lär dig att hitta och åtgärda känsliga data före driftsättning för att minska efterlevnadsrisken.
AI-beredskap
Salesforce-datastädning för Agentforce: en guide objekt för objekt
En städningsplan på fältnivå för Salesforce-data inför Agentforce. Vilka objekt och fält du städar först för service- och säljagenter, kopplat till DQS.
AI-beredskap
Agentforce-datakvalitet: vanliga frågor
Svar på vanliga frågor om Agentforce-datakvalitet: behöver Agentforce rena data, vilka data den läser, beredskapströsklar, PII-risk och hur du förbereder dig.
Bästa praxis
Bygga ett datastyrningsramverk
Etablera styrningsroller, policyer och standarder för att hantera datakvalitet i hela organisationen.
Bästa praxis
Mäta datakvalitet
Definiera KPI:er, bygg scorecards och jämför din datakvalitet för att driva kontinuerlig förbättring.
Bästa praxis
Bygga en datakvalitetskultur
Driva adoption och hållbarhet genom förändringshantering, utbildning och organisatorisk anpassning.
Bästa praxis
10 vanliga datakvalitetsfallgropar
Undvik misstag som spårar ur datakvalitetsinitiv och lär dig återhämtningsstrategier.
Använda DQS
Översikt över DQS
Lär dig vad Data Quality Sense är, hur det fungerar och varför en Salesforce-nativ arkitektur spelar roll för din data.
Använda DQS
Guide till Definition Builder
Steg-för-steg-guide för att skapa DQS Definitions med den 5-stegs wizarden. Konfigurera objekt, fält, tröskelvärden och dimensionsvikter.
Använda DQS
Köra skanningar
Lär dig hur du kör DQS-skanningar, övervakar förloppet, hanterar stora datamängder och schemalägger återkommande skanningar.
Använda DQS
Förstå resultaten
Lär dig att tolka DQS-skanningsresultat, läsa dimensionspoäng, borra ner till berörda poster och exportera data för rensning.
Användningsfall
Fullständighet: Konfigurationsscenarier
Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS fullständighetsanalys för olika affärsbehov.
Användningsfall
Konsekvens: Konfigurationsscenarier
Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS konsekvenssanalys för olika affärsbehov.
Användningsfall
Giltighet: Konfigurationsscenarier
Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS giltighetsanalys för olika affärsbehov.
Användningsfall
Aktualitet: Konfigurationsscenarier
Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS aktualitetsanalys för olika affärsbehov.
Användningsfall
Unikhet: Konfigurationsscenarier
Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS unikhetsanalys för olika affärsbehov.
Användningsfall
PII-identifiering: Konfigurationsscenarier
Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS PII-identifiering för olika genomsökningsbehov.
Salesforce
Datakvalitet i Salesforce
Vad datakvalitet betyder inuti Salesforce, varför CRM-data försämras, de sex dimensioner som spelar roll och hur du mäter och förbättrar den nativt.
Salesforce
Hur du mäter datakvalitet i Salesforce
Hur en datakvalitetspoäng (data reliability score) fungerar i Salesforce: viktade dimensioner, uppdelningar på fältnivå och att följa kvaliteten över tid.
Salesforce
Hur du förbättrar datakvalitet i Salesforce
Ett praktiskt, upprepningsbart arbetsflöde för att förbättra och upprätthålla datakvalitet i Salesforce: upptäck, prioritera, åtgärda, förebygg och övervaka.
Salesforce
Salesforce datakvalitets-dashboard: mätvärden som spelar roll
Vad ett datakvalitets-dashboard i Salesforce bör följa: datakvalitetspoängen, dimensionsuppdelningar, fälthälsa, trender och PII-exponering.
Redo att förbättra din datakvalitet?
Gör vår kostnadsfria AI-beredskapsbedömning för att se din datakvalitetspoäng och få personliga rekommendationer.
Starta bedömningen