지식 베이스
AI 준비
데이터 품질에 대해 알아보고, 모범 사례를 탐색하고, Salesforce 데이터를 개선하는 방법을 발견하세요.
PII 탐지
DQS가 사용하는 8가지 PII 탐지 패턴, 일반적인 스캔 시나리오를 위한 세 가지 사전 설정, 패턴 기반 탐지 구성 방법.
기사 읽기 →Agentforce 데이터 품질: Salesforce 데이터를 AI용으로 준비하기
Agentforce 데이터 품질과 데이터 준비도를 높이세요. DQS로 Salesforce 데이터를 AI 에이전트용으로 준비하는 실용 가이드: 완전성, 일관성, PII 탐지.
기사 읽기 →Agentforce 데이터 준비도 체크리스트
실용적인 Agentforce 데이터 준비도 체크리스트. 완전성, 일관성, PII 등 전반에 걸쳐 Salesforce 데이터가 AI 에이전트를 위해 준비되었는지 평가하십시오.
기사 읽기 →Agentforce 에이전트가 잘못된 답을 주는 이유: 데이터 품질 근본 원인
Agentforce가 잘못된 답을 주는 이유: 부정확한 응답과 할루시네이션 뒤에 있는 6가지 데이터 품질 근본 원인, 각각을 진단하는 DQS 메트릭, 그리고 해결책.
기사 읽기 →Agentforce와 PII: AI 배포 전에 민감한 데이터 보호하기
Agentforce는 Salesforce 텍스트 필드에 숨은 PII를 읽습니다. 컴플라이언스 위험을 줄이기 위해 배포 전에 민감한 데이터를 찾고 해결하는 방법을 알아보세요.
기사 읽기 →Agentforce를 위한 Salesforce 데이터 정리: 오브젝트별 가이드
Agentforce를 위한 필드 수준 Salesforce 데이터 정리 플레이북. 서비스 및 영업 에이전트를 위해 어떤 오브젝트와 필드를 먼저 정리할지, DQS에 매핑하여 설명합니다.
기사 읽기 →Agentforce 데이터 품질: 자주 묻는 질문
Agentforce 데이터 품질에 관한 흔한 질문에 대한 답변: Agentforce에 깨끗한 데이터가 필요한지, 어떤 데이터를 읽는지, 준비도 기준, PII 위험, 그리고 준비 방법.
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