Skip to main content

فهم النتائج

تعرّف على كيفية تفسير نتائج فحص DQS، وقراءة درجات الأبعاد، والتفصيل وصولًا إلى السجلات المتأثّرة، وتصدير البيانات لأغراض التنظيف.

نظرة عامة على النتائج

بعد اكتمال الفحص، يعرض DQS نتائجك في واجهة لوحة معلومات. تُظهر اللوحة الدرجات على مستويات متعدّدة:

  1. Overall Score - رقم واحد يمثّل جودة البيانات الإجمالية
  2. Dimension Scores - درجات لكل قدرة (Completeness، Validity، إلخ)
  3. Field Scores - درجات لكل حقل مُحلَّل
  4. Record Details - التفصيل وصولًا إلى سجلات متأثّرة محدّدة

لوحة معلومات النتائج

تخطيط اللوحة

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     OVERALL QUALITY SCORE                        │
│                           85%                                    │
│                     ▲ +3% from last scan                         │
├──────────────────────┬──────────────────────┬───────────────────┤
│    COMPLETENESS      │      VALIDITY        │    UNIQUENESS     │
│        92%           │        78%           │       95%         │
├──────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
│    TIMELINESS        │    CONSISTENCY       │   AI READINESS    │
│        88%           │        82%           │       76%         │
└──────────────────────┴──────────────────────┴───────────────────┘

الوصول إلى النتائج

  1. افتح DQS من App Launcher
  2. ابحث عن الـ Definition الخاص بك في القائمة
  3. انقر اسم الـ Definition
  4. اختر تبويب Results
  5. اختر تاريخ فحص لعرضه

يظهر أحدث فحص افتراضيًا.

درجة الجودة الإجمالية

الدرجة الإجمالية هي متوسّط مرجّح لجميع درجات الأبعاد.

كيف تُحسَب

يستخدم DQS أوزانًا افتراضية لكل بُعد:

البُعدالوزن الافتراضي
Completeness25%
Validity20%
Uniqueness20%
Timeliness15%
Consistency20%

المعادلة: Overall = (Completeness x 0.25) + (Validity x 0.20) + (Uniqueness x 0.20) + (Timeliness x 0.15) + (Consistency x 0.20)

تُعرَض درجات الجاهزية للذكاء الاصطناعي (AI Readiness) منفصلةً ولا تؤثّر على درجة جودة البيانات الإجمالية.

تفسير الدرجة

نطاق الدرجةمستوى الجودةالإجراء
90-100%ممتازحافظ على الممارسات الحالية
80-89%جيّدعالِج المجالات الضعيفة المحدّدة
70-79%مقبولأعطِ التحسين أولوية
60-69%ضعيفيلزم اهتمام فوري
أقل من 60%حرجيلزم تنظيف بيانات كبير

مؤشّر الاتجاه

بجوار درجتك، سترى سهم اتجاه:

  • سهم أخضر للأعلى - تحسّنت الدرجة عن الفحص السابق
  • سهم أحمر للأسفل - تراجعت الدرجة عن الفحص السابق
  • شرطة رمادية - الدرجة دون تغيير

تُظهر النسبة المئوية مقدار التغيير.

درجات الأبعاد

انقر أي بطاقة بُعد لرؤية مقاييس مفصّلة.

مقاييس Completeness

المقياسالنوعما يُظهره
Completeness Rateنسبة مئويةالحقول التي لها قيم
Populated Countعددالسجلات التي بها بيانات
Incomplete Countعددالسجلات التي تفتقر إلى بيانات
Null Rateنسبة مئويةالحقول التي قيمتها NULL
Blank Rateنسبة مئويةفارغة أو مسافات فقط
Placeholder Rateنسبة مئويةقيم N/A، TBD، Unknown

مثال على التفسير:

  • Completeness Rate بنسبة 85% تعني أن 15% من السجلات تفتقر إلى قيم
  • Placeholder Rate المرتفع يشير إلى أن المستخدمين يُدخلون “TBD” بدلًا من بيانات حقيقية

مقاييس Validity

المقياسالنوعما يُظهره
Validity Rateنسبة مئويةالقيم المطابقة للصيغة المتوقّعة
Valid Countعددالسجلات بالصيغة الصحيحة
Invalid Rateنسبة مئويةالقيم غير المطابقة للصيغة
Invalid Countعددالسجلات بأخطاء صيغة

مثال على التفسير:

  • Validity Rate بنسبة 78% على حقل Email تعني أن 22% بها مشكلات صيغة
  • مشكلات شائعة: غياب @، مسافات، أخطاء مطبعية مثل “.con”

مقاييس Uniqueness

المقياسالنوعما يُظهره
Uniqueness Rateنسبة مئويةالقيم المتمايزة مقابل الإجمالي
Distinct Countعددعدد القيم الفريدة
Entropyعدد عشريتنوّع القيم (الأعلى = أكثر تنوّعًا)
Max Frequencyعددتكرار القيمة الأكثر شيوعًا
Rarityنسبة مئويةمدى توزّع القيم النادرة

مثال على التفسير:

  • Uniqueness Rate بنسبة 95% تعني أن 5% مكرّرة
  • Entropy المنخفض يشير إلى أن سجلات كثيرة تتشارك القيم نفسها

مقاييس Timeliness

المقياسالنوعما يُظهره
Freshness Rateنسبة مئويةالسجلات ضمن نافذة الحداثة
Staleness Rateنسبة مئويةالسجلات التي تجاوزت نافذة الحداثة
Average Ageأياممتوسّط عمر قيم التواريخ
Recency Rateنسبة مئويةالسجلات المحدَّثة مؤخّرًا
Future Rateنسبة مئويةالسجلات ذات تواريخ مستقبلية (أخطاء)
Overdue Rateنسبة مئويةالسجلات التي تجاوزت موعد التحديث المتوقّع

مثال على التفسير:

  • Staleness Rate بنسبة 30% تعني أن 30% من السجلات لم تُمَس ضمن نافذة الحداثة لديك
  • Future Rate أعلى من 0% يشير إلى أخطاء إدخال بيانات

مقاييس Consistency

المقياسالنوعما يُظهره
Conformance Rateنسبة مئويةالقيم المطابقة للأنماط المتوقّعة
Conformance Countعددالسجلات المتوافقة
Non-Conforming Countعددالسجلات ذات الاختلافات
Variant Countعددعدد اختلافات القيم المكتشفة
Dominant ValuesJSONأبرز القيم وأعدادها

مثال على التفسير:

  • Variant Count بقيمة 15 على حقل Country يشير إلى إدخال غير متّسق (USA مقابل United States مقابل US)
  • Dominant Values يُظهر أي الاختلافات أكثر شيوعًا

مقاييس الجاهزية للذكاء الاصطناعي

PII Detection:

المقياسما يُظهره
Records with PIIعدد مطلق للسجلات ذات تطابقات أنماط (لتحديد نطاق المعالجة)
PII Exposure Rateنسبة السجلات المحتوية على PII (لتقارير الامتثال)

التفاصيل على مستوى الحقل

انقر بُعدًا لرؤية تفصيل لكل حقل.

جدول درجات الحقول

الحقلالدرجةالمشكلاتالإجراءات
Email92%234 غير صالحView Records
Phone78%1,456 غير صالحView Records
MailingCity95%180 مفقودView Records

قراءة درجات الحقول

يُظهر كل حقل:

  • Score - الأداء لهذا الحقل
  • Issues - عدد السجلات المشكِلة
  • Actions - روابط للتفصيل والتصدير

تحديد الحقول المشكِلة

رتّب الحقول حسب الدرجة (الأدنى أولًا) للعثور على:

  • الحقول ذات أكبر عدد من المشكلات
  • الحقول التي تحتاج اهتمامًا فوريًا
  • الأنماط عبر الحقول المترابطة

نصيحة: ركّز على الحقول عالية الأثر أولًا. تحسين Email validity بنسبة 10% له قيمة تجارية أكبر من إتقان حقل نادر الاستخدام.

التفصيل وصولًا إلى السجلات

انقر View Records لرؤية البيانات المتأثّرة.

واجهة قائمة السجلات

يُظهر التفصيل السجلات ذات المشكلات:

NameEmailIssueCreated Date
John Smithjohn.smith@exampleInvalid format2026-01-15
Jane Doejane.doe@mail,comInvalid format2026-01-20

ترشيح قائمة السجلات

رشّح حسب:

  • نوع المشكلة (مفقود، غير صالح، مكرّر، إلخ)
  • نطاق التاريخ
  • المالك
  • قيم الحقول المخصّصة

الوصول المباشر إلى السجل

انقر أي سجل لفتحه في Salesforce. صحّح مباشرةً أو أسنِد إلى عضو الفريق المناسب.

مقارنة النتائج عبر الزمن

مخطّطات الاتجاه

يعرض DQS مخطّطات اتجاه تُظهر:

  • الدرجة الإجمالية عبر الزمن
  • درجات الأبعاد عبر الزمن
  • درجات الحقول عبر الزمن

تساعدك المخطّطات على:

  • تتبّع تقدّم التحسّن
  • تحديد المجالات المتراجعة
  • قياس أثر جهود التنظيف

مقارنة عمليات الفحص

قارن أي فحصين:

  1. انقر Compare في تبويب Results
  2. اختر فحص خط أساس (أقدم)
  3. اختر فحص مقارنة (أحدث)
  4. اعرض المقاييس جنبًا إلى جنب

تُبرِز المقارنة:

  • المقاييس المتحسّنة (أخضر)
  • المقاييس المتراجعة (أحمر)
  • المقاييس دون تغيير (رمادي)

تحديد أهداف التحسّن

استخدم البيانات التاريخية لتحديد أهداف واقعية:

الدرجة الحاليةهدف واقعي خلال 90 يومًا
أقل من 60%70-75%
60-70%75-82%
70-80%82-88%
80-90%90-94%
أعلى من 90%الحفاظ عليها أو 95%+

تصدير البيانات

يمكنك تصدير النتائج للتحليل دون اتصال ولسير عمل التنظيف.

تصدير CSV

خيارات التصدير:

  • Summary Export - الدرجات والمقاييس فقط
  • Affected Records Export - قائمة كاملة بالسجلات ذات المشكلات
  • Field Detail Export - تفصيل لكل حقل

كيفية التصدير

  1. افتح نتائج الفحص
  2. انقر Export (أيقونة التنزيل)
  3. اختر نوع التصدير
  4. اختر الصيغة (CSV)
  5. نزّل الملف

محتويات التصدير

يتضمّن Affected Records Export:

  • Record ID
  • Record Name
  • الحقل ذو المشكلة
  • نوع المشكلة
  • القيمة الحالية
  • الإجراء المقترح

مثال على صف:

0031x00000ABC123,John Smith,Email,INVALID_FORMAT,john.smith@example,Fix email domain

استخدام التصدير للتنظيف

  1. صدّر السجلات المتأثّرة إلى CSV
  2. افتحها في Excel أو Google Sheets
  3. راجِع القيم وصحّحها
  4. استخدم Data Loader لتحديث Salesforce
  5. أعِد تشغيل الفحص للتحقّق من التحسينات

نصيحة: أنشئ سير عمل لإسناد التنظيف. صدّر السجلات، وأسنِد المالكين بناءً على Account أو Region، وتتبّع التصحيحات.

مشاركة النتائج

خيارات المشاركة

شارك النتائج مع أصحاب المصلحة:

  1. مشاركة الرابط - انسخ URL إلى نتائج الفحص
  2. لقطة شاشة - واجهة اللوحة للعروض التقديمية
  3. التصدير - CSV للتحليل المفصّل
  4. ملخّص بريد إلكتروني - تقارير مؤتمتة

إنشاء تقارير للقيادة

للعروض التنفيذية، ركّز على:

  • الدرجة الإجمالية والاتجاه
  • التحسّن عن الفترة السابقة
  • أبرز 3 مجالات مشكِلة
  • خطة عمل بجدول زمني

تجنّب الإغراق بتفاصيل المقاييس. ابدأ بالقصّة.

فهم تغيّرات الدرجة

لماذا تتغيّر الدرجات

التغيّرالأسباب الشائعة
تحسّنت الدرجةجهود التنظيف، إدخال بيانات أفضل
تراجعت الدرجةبيانات جديدة بها مشكلات، عتبات متغيّرة
قفزة كبيرة للأعلىاكتمال تنظيف بيانات بالجملة
هبوط كبير للأسفلاستيراد بيانات بمشكلات جودة

استقصاء التغيّرات

عندما تتغيّر الدرجات بشكل غير متوقّع:

  1. قارن عمليات الفحص لتحديد أي المقاييس تغيّرت
  2. افحص بالتفصيل إلى مستوى الحقل
  3. راجِع التغيّرات الأخيرة في البيانات (عمليات الاستيراد، التكاملات)
  4. تحقّق مما إذا كان إعداد الـ Definition قد تغيّر

الخطوات التالية