نظرة عامة على النتائج
بعد اكتمال الفحص، يعرض DQS نتائجك في واجهة لوحة معلومات. تُظهر اللوحة الدرجات على مستويات متعدّدة:
- Overall Score - رقم واحد يمثّل جودة البيانات الإجمالية
- Dimension Scores - درجات لكل قدرة (Completeness، Validity، إلخ)
- Field Scores - درجات لكل حقل مُحلَّل
- Record Details - التفصيل وصولًا إلى سجلات متأثّرة محدّدة
لوحة معلومات النتائج
تخطيط اللوحة
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ OVERALL QUALITY SCORE │
│ 85% │
│ ▲ +3% from last scan │
├──────────────────────┬──────────────────────┬───────────────────┤
│ COMPLETENESS │ VALIDITY │ UNIQUENESS │
│ 92% │ 78% │ 95% │
├──────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
│ TIMELINESS │ CONSISTENCY │ AI READINESS │
│ 88% │ 82% │ 76% │
└──────────────────────┴──────────────────────┴───────────────────┘
الوصول إلى النتائج
- افتح DQS من App Launcher
- ابحث عن الـ Definition الخاص بك في القائمة
- انقر اسم الـ Definition
- اختر تبويب Results
- اختر تاريخ فحص لعرضه
يظهر أحدث فحص افتراضيًا.
درجة الجودة الإجمالية
الدرجة الإجمالية هي متوسّط مرجّح لجميع درجات الأبعاد.
كيف تُحسَب
يستخدم DQS أوزانًا افتراضية لكل بُعد:
| البُعد | الوزن الافتراضي |
|---|---|
| Completeness | 25% |
| Validity | 20% |
| Uniqueness | 20% |
| Timeliness | 15% |
| Consistency | 20% |
المعادلة: Overall = (Completeness x 0.25) + (Validity x 0.20) + (Uniqueness x 0.20) + (Timeliness x 0.15) + (Consistency x 0.20)
تُعرَض درجات الجاهزية للذكاء الاصطناعي (AI Readiness) منفصلةً ولا تؤثّر على درجة جودة البيانات الإجمالية.
تفسير الدرجة
| نطاق الدرجة | مستوى الجودة | الإجراء |
|---|---|---|
| 90-100% | ممتاز | حافظ على الممارسات الحالية |
| 80-89% | جيّد | عالِج المجالات الضعيفة المحدّدة |
| 70-79% | مقبول | أعطِ التحسين أولوية |
| 60-69% | ضعيف | يلزم اهتمام فوري |
| أقل من 60% | حرج | يلزم تنظيف بيانات كبير |
مؤشّر الاتجاه
بجوار درجتك، سترى سهم اتجاه:
- سهم أخضر للأعلى - تحسّنت الدرجة عن الفحص السابق
- سهم أحمر للأسفل - تراجعت الدرجة عن الفحص السابق
- شرطة رمادية - الدرجة دون تغيير
تُظهر النسبة المئوية مقدار التغيير.
درجات الأبعاد
انقر أي بطاقة بُعد لرؤية مقاييس مفصّلة.
مقاييس Completeness
| المقياس | النوع | ما يُظهره |
|---|---|---|
| Completeness Rate | نسبة مئوية | الحقول التي لها قيم |
| Populated Count | عدد | السجلات التي بها بيانات |
| Incomplete Count | عدد | السجلات التي تفتقر إلى بيانات |
| Null Rate | نسبة مئوية | الحقول التي قيمتها NULL |
| Blank Rate | نسبة مئوية | فارغة أو مسافات فقط |
| Placeholder Rate | نسبة مئوية | قيم N/A، TBD، Unknown |
مثال على التفسير:
- Completeness Rate بنسبة 85% تعني أن 15% من السجلات تفتقر إلى قيم
- Placeholder Rate المرتفع يشير إلى أن المستخدمين يُدخلون “TBD” بدلًا من بيانات حقيقية
مقاييس Validity
| المقياس | النوع | ما يُظهره |
|---|---|---|
| Validity Rate | نسبة مئوية | القيم المطابقة للصيغة المتوقّعة |
| Valid Count | عدد | السجلات بالصيغة الصحيحة |
| Invalid Rate | نسبة مئوية | القيم غير المطابقة للصيغة |
| Invalid Count | عدد | السجلات بأخطاء صيغة |
مثال على التفسير:
- Validity Rate بنسبة 78% على حقل Email تعني أن 22% بها مشكلات صيغة
- مشكلات شائعة: غياب @، مسافات، أخطاء مطبعية مثل “.con”
مقاييس Uniqueness
| المقياس | النوع | ما يُظهره |
|---|---|---|
| Uniqueness Rate | نسبة مئوية | القيم المتمايزة مقابل الإجمالي |
| Distinct Count | عدد | عدد القيم الفريدة |
| Entropy | عدد عشري | تنوّع القيم (الأعلى = أكثر تنوّعًا) |
| Max Frequency | عدد | تكرار القيمة الأكثر شيوعًا |
| Rarity | نسبة مئوية | مدى توزّع القيم النادرة |
مثال على التفسير:
- Uniqueness Rate بنسبة 95% تعني أن 5% مكرّرة
- Entropy المنخفض يشير إلى أن سجلات كثيرة تتشارك القيم نفسها
مقاييس Timeliness
| المقياس | النوع | ما يُظهره |
|---|---|---|
| Freshness Rate | نسبة مئوية | السجلات ضمن نافذة الحداثة |
| Staleness Rate | نسبة مئوية | السجلات التي تجاوزت نافذة الحداثة |
| Average Age | أيام | متوسّط عمر قيم التواريخ |
| Recency Rate | نسبة مئوية | السجلات المحدَّثة مؤخّرًا |
| Future Rate | نسبة مئوية | السجلات ذات تواريخ مستقبلية (أخطاء) |
| Overdue Rate | نسبة مئوية | السجلات التي تجاوزت موعد التحديث المتوقّع |
مثال على التفسير:
- Staleness Rate بنسبة 30% تعني أن 30% من السجلات لم تُمَس ضمن نافذة الحداثة لديك
- Future Rate أعلى من 0% يشير إلى أخطاء إدخال بيانات
مقاييس Consistency
| المقياس | النوع | ما يُظهره |
|---|---|---|
| Conformance Rate | نسبة مئوية | القيم المطابقة للأنماط المتوقّعة |
| Conformance Count | عدد | السجلات المتوافقة |
| Non-Conforming Count | عدد | السجلات ذات الاختلافات |
| Variant Count | عدد | عدد اختلافات القيم المكتشفة |
| Dominant Values | JSON | أبرز القيم وأعدادها |
مثال على التفسير:
- Variant Count بقيمة 15 على حقل Country يشير إلى إدخال غير متّسق (USA مقابل United States مقابل US)
- Dominant Values يُظهر أي الاختلافات أكثر شيوعًا
مقاييس الجاهزية للذكاء الاصطناعي
PII Detection:
| المقياس | ما يُظهره |
|---|---|
| Records with PII | عدد مطلق للسجلات ذات تطابقات أنماط (لتحديد نطاق المعالجة) |
| PII Exposure Rate | نسبة السجلات المحتوية على PII (لتقارير الامتثال) |
التفاصيل على مستوى الحقل
انقر بُعدًا لرؤية تفصيل لكل حقل.
جدول درجات الحقول
| الحقل | الدرجة | المشكلات | الإجراءات |
|---|---|---|---|
| 92% | 234 غير صالح | View Records | |
| Phone | 78% | 1,456 غير صالح | View Records |
| MailingCity | 95% | 180 مفقود | View Records |
قراءة درجات الحقول
يُظهر كل حقل:
- Score - الأداء لهذا الحقل
- Issues - عدد السجلات المشكِلة
- Actions - روابط للتفصيل والتصدير
تحديد الحقول المشكِلة
رتّب الحقول حسب الدرجة (الأدنى أولًا) للعثور على:
- الحقول ذات أكبر عدد من المشكلات
- الحقول التي تحتاج اهتمامًا فوريًا
- الأنماط عبر الحقول المترابطة
نصيحة: ركّز على الحقول عالية الأثر أولًا. تحسين Email validity بنسبة 10% له قيمة تجارية أكبر من إتقان حقل نادر الاستخدام.
التفصيل وصولًا إلى السجلات
انقر View Records لرؤية البيانات المتأثّرة.
واجهة قائمة السجلات
يُظهر التفصيل السجلات ذات المشكلات:
| Name | Issue | Created Date | |
|---|---|---|---|
| John Smith | john.smith@example | Invalid format | 2026-01-15 |
| Jane Doe | jane.doe@mail,com | Invalid format | 2026-01-20 |
ترشيح قائمة السجلات
رشّح حسب:
- نوع المشكلة (مفقود، غير صالح، مكرّر، إلخ)
- نطاق التاريخ
- المالك
- قيم الحقول المخصّصة
الوصول المباشر إلى السجل
انقر أي سجل لفتحه في Salesforce. صحّح مباشرةً أو أسنِد إلى عضو الفريق المناسب.
مقارنة النتائج عبر الزمن
مخطّطات الاتجاه
يعرض DQS مخطّطات اتجاه تُظهر:
- الدرجة الإجمالية عبر الزمن
- درجات الأبعاد عبر الزمن
- درجات الحقول عبر الزمن
تساعدك المخطّطات على:
- تتبّع تقدّم التحسّن
- تحديد المجالات المتراجعة
- قياس أثر جهود التنظيف
مقارنة عمليات الفحص
قارن أي فحصين:
- انقر Compare في تبويب Results
- اختر فحص خط أساس (أقدم)
- اختر فحص مقارنة (أحدث)
- اعرض المقاييس جنبًا إلى جنب
تُبرِز المقارنة:
- المقاييس المتحسّنة (أخضر)
- المقاييس المتراجعة (أحمر)
- المقاييس دون تغيير (رمادي)
تحديد أهداف التحسّن
استخدم البيانات التاريخية لتحديد أهداف واقعية:
| الدرجة الحالية | هدف واقعي خلال 90 يومًا |
|---|---|
| أقل من 60% | 70-75% |
| 60-70% | 75-82% |
| 70-80% | 82-88% |
| 80-90% | 90-94% |
| أعلى من 90% | الحفاظ عليها أو 95%+ |
تصدير البيانات
يمكنك تصدير النتائج للتحليل دون اتصال ولسير عمل التنظيف.
تصدير CSV
خيارات التصدير:
- Summary Export - الدرجات والمقاييس فقط
- Affected Records Export - قائمة كاملة بالسجلات ذات المشكلات
- Field Detail Export - تفصيل لكل حقل
كيفية التصدير
- افتح نتائج الفحص
- انقر Export (أيقونة التنزيل)
- اختر نوع التصدير
- اختر الصيغة (CSV)
- نزّل الملف
محتويات التصدير
يتضمّن Affected Records Export:
- Record ID
- Record Name
- الحقل ذو المشكلة
- نوع المشكلة
- القيمة الحالية
- الإجراء المقترح
مثال على صف:
0031x00000ABC123,John Smith,Email,INVALID_FORMAT,john.smith@example,Fix email domain
استخدام التصدير للتنظيف
- صدّر السجلات المتأثّرة إلى CSV
- افتحها في Excel أو Google Sheets
- راجِع القيم وصحّحها
- استخدم Data Loader لتحديث Salesforce
- أعِد تشغيل الفحص للتحقّق من التحسينات
نصيحة: أنشئ سير عمل لإسناد التنظيف. صدّر السجلات، وأسنِد المالكين بناءً على Account أو Region، وتتبّع التصحيحات.
مشاركة النتائج
خيارات المشاركة
شارك النتائج مع أصحاب المصلحة:
- مشاركة الرابط - انسخ URL إلى نتائج الفحص
- لقطة شاشة - واجهة اللوحة للعروض التقديمية
- التصدير - CSV للتحليل المفصّل
- ملخّص بريد إلكتروني - تقارير مؤتمتة
إنشاء تقارير للقيادة
للعروض التنفيذية، ركّز على:
- الدرجة الإجمالية والاتجاه
- التحسّن عن الفترة السابقة
- أبرز 3 مجالات مشكِلة
- خطة عمل بجدول زمني
تجنّب الإغراق بتفاصيل المقاييس. ابدأ بالقصّة.
فهم تغيّرات الدرجة
لماذا تتغيّر الدرجات
| التغيّر | الأسباب الشائعة |
|---|---|
| تحسّنت الدرجة | جهود التنظيف، إدخال بيانات أفضل |
| تراجعت الدرجة | بيانات جديدة بها مشكلات، عتبات متغيّرة |
| قفزة كبيرة للأعلى | اكتمال تنظيف بيانات بالجملة |
| هبوط كبير للأسفل | استيراد بيانات بمشكلات جودة |
استقصاء التغيّرات
عندما تتغيّر الدرجات بشكل غير متوقّع:
- قارن عمليات الفحص لتحديد أي المقاييس تغيّرت
- افحص بالتفصيل إلى مستوى الحقل
- راجِع التغيّرات الأخيرة في البيانات (عمليات الاستيراد، التكاملات)
- تحقّق مما إذا كان إعداد الـ Definition قد تغيّر
الخطوات التالية
- دليل Definition Builder: اضبط العتبات بناءً على النتائج
- تشغيل عمليات الفحص: جدوِل عمليات فحص منتظمة
- قياس جودة البيانات: ابنِ بطاقة أداء للجودة